零售
中百
国企性质的连锁零售企业的 IT 部门投资运营了一个便利店，通过门店来打造智能门店运营相匹配的 IT 工具和流程。受众：向集团 CEO 汇报。现在请你扮演一位经验丰富的 CIO，写一份针对 门店运营众使用 AIOT 技术或方案的汇报内容，要求能在门店使用，场景化，无需描述具体的技术细节
国企性质的连锁零售企业的 IT 部门投资运营了一个便利店，通过门店来打造智能门店运营相匹配的 IT 工具和流程。受众：向集团 CEO 汇报，申请立项和对应的资源配置。现在请你扮演一位经验丰富的 CIO，写一份涉及门店运营管理涉及的功能和技术方案，要求：以国企汇报的语气描述，店铺运营场景化，无需描述具体的技术细节，按照以下的项目逐项描述，每项内容包含目的、价值描述。
1、选址。自动分析和匹配商圈周边的人群和消费数据实现高效的选址和商圈规划功能，提升门店拓展效率
2、商品。综合线上电商数据和线下消费数据，自动分析选品，实现商品和店铺、商品和消费者、商品和会员的匹配
3、会员。基于消费者行为分析和消费态势感知完善会员系统。包括会员标签、权益体系等
4、店铺运营。通过店铺运营工具实现店铺的标准运营，例如任务清单、远程巡检、报货、盘点等
5、AIOT。通过 AIOT 技术构建智能化的数字门店，例如语音购物，广告屏+数字人、VR互动游戏、机器人、会员自动识别等
6、全渠道。通过线下门店结合线上商城（自建、京东、抖音等）以及外卖（如美团、饿了么等）和媒体（如微博、小红书等）构建全渠道的运营体系
1. 选址
目的：通过自动分析和匹配商圈周边的人群及消费数据，实施高效的选址和商圈规划功能。
价值描述：结合运营商的数据、京东和淘宝的线上消费数据，以及附近商圈竞争对手的数据，我们可以进行深度的数据挖掘与分析，以识别最具潜力的选址机会。这将显著提升新门店的开设效率和市场响应能力。
2. 商品
目的：结合线上电商数据和线下消费数据，自动分析选品，实现商品与店铺、消费者及会员的精准匹配。
价值描述：通过整合电商平台的销售数据及门店的销售记录，我们能够利用数据分析工具，针对不同消费群体和销售趋势进行深度分析，确保商品选择与顾客需求高效匹配，从而提升销售额和客户满意度。
3. 会员
目的：基于消费者行为分析与消费态势感知，完善会员系统，包括会员标签、权益体系等。
价值描述：利用数据分析和客户行为追踪技术，我们可以构建一个动态的会员管理系统，通过实时分析消费者行为，精确设置会员标签和权益体系，从而实现更精准的客户管理与个性化营销，提升客户忠诚度与复购率。
4. 店铺运营
目的：通过店铺运营工具实现标准化的店铺管理，如任务清单、远程巡检、报货、盘点等。
价值描述：借助移动端应用与远程管理系统，我们能够将日常运营标准化，通过任务清单、实时巡检和远程协作工具提升店铺运营效率。这将减少人力成本及错误发生率，并保障门店始终保持高效运转。
5. AIOT
目的：运用AIOT技术构建智能化数字门店，包括语音购物、广告屏+数字人、VR互动游戏、机器人、会员自动识别等功能。
价值描述：通过整合物联网设备和人工智能技术，我们将创建一个高度互动的购物环境，例如，通过语音购物和智能广告屏增强客户体验。此外，会员自动识别系统的引入将减少客户结账时间，提高购物便捷性。
6. 全渠道
目的：结合线下门店与线上商城（自建、京东、抖音等）、外卖（如美团、饿了么等）及媒体(如微博、小红书等)，构建全渠道运营体系。
价值描述：我们将通过API接口和数据同步技术，将线下门店与各大线上平台整合，形成统一的库存管理与客户数据分析系统。这样一来，可以实时跟踪各渠道的销售情况，优化库存配置，从而有效提升整体营收和客户体验。
烟草
烟草公司基于烟草数字便利店未来趋势模型研究课题投资运营了5个连锁便利店，计划打造一套适配烟草系统的智慧便利店综合管理平台。平台包含前端视频采集与物联传感设备+后台数据处理分析系统+前台数据与展示服务+智慧屏交互智能硬件全流程。通过运用信息化技术，实现店铺形象提升、增强顾客体验、稳定客户群体、精准规范管理和数据分析辅助经营等功能的新型便利店系统。受众：科技项目申报。现在请你扮演一位经验丰富的IT负责人，完善科技项目申报文件，要求：以烟草公司的语气描述，不必过分强调技术细节，安装以下的项目逐项描述，每项内容不低于200字，如果一次性无法完整描述可以拆分为多次会话
1、项目意义简述(重点阐述研究的必要性，解决当前存在的什么问题)
2、国内外同类研究现状与发展趋势（分析国内外或全省系统同类研究现状与发展趋势、是否响应支撑全省系统科技创新发展规划）
3、承担单位与项目内容有关的前期科研情况、现有基础条件（含试验基地、仪器设备、试验手段、技术力量等）
4、主要研究内容（针对需要解决的问题和目标导向，分解细化项目研究任务，须含技术关键；采用的研究、试验方法，技术路线或工艺流程）
5、预期研究目标（重点描述解决问题的效果，预期经济技术指标，可以定性和定量相结合。）
6、成果交付物（技术研究报告是最基本要求，还应提交如解决方案、管理标准、技术标准，产品或设备实物，亦包括项目研究形成的论文、专利等衍生产物）
7、验证示范方案（验证示范地点、规模、方式、进度安排）
8、项目实施进度计划
烟草公司基于烟草数字便利店未来趋势模型研究课题投资运营了5个连锁便利店，计划在智慧便利店综合管理平台的基础上搭建数据分析与决策平台。平台功能包含消费者行为分析，例如消费者需求特征、需求量、需求变化趋势、购买路径和购买行为、购买频率、消费群体情况、细分市场、增长潜力分析、偏好与兴趣分析等；消费态势感知，例如实时的消费数据监控，市场趋势与竞争分析，舆情与消费者反馈分析，需求预测与库存优化等；基于消费者行为分析和消费态势完善的会员系统，包括会员体系例如微信、支付宝、商城、等级等，权益体系例如积分、促销、优惠券、返现等、标签体系例如烟民、宅男、线上消费、足球季、雪茄等。受众：科技项目申报。现在请你扮演一位经验丰富的IT负责人，完善科技项目申报文件，要求：以烟草公司的语气描述，不必过分强调技术细节，安装以下的项目逐项描述，每项内容不低于200字，如果一次性无法完整描述可以拆分为多次会话
1、项目意义简述(重点阐述研究的必要性，解决当前存在的什么问题)
2、国内外同类研究现状与发展趋势（分析国内外或全省系统同类研究现状与发展趋势、是否响应支撑全省系统科技创新发展规划）
3、承担单位与项目内容有关的前期科研情况、现有基础条件（含试验基地、仪器设备、试验手段、技术力量等）
4、主要研究内容（针对需要解决的问题和目标导向，分解细化项目研究任务，须含技术关键；采用的研究、试验方法，技术路线或工艺流程）
5、预期研究目标（重点描述解决问题的效果，预期经济技术指标，可以定性和定量相结合。）
6、成果交付物（技术研究报告是最基本要求，还应提交如解决方案、管理标准、技术标准，产品或设备实物，亦包括项目研究形成的论文、专利等衍生产物）
7、验证示范方案（验证示范地点、规模、方式、进度安排）
8、项目实施进度计划
在现代零售环境中，消费者的购物体验日益受到重视，尤其是在便利店这样的高流量场所。基于此，我们提出了一种商品主动推荐系统，旨在通过先进的监控技术与数据分析手段，为消费者提供个性化的购物建议。该系统利用店铺内的监控摄像头，实时识别消费者的身份信息，包括会员状态、性别和年龄段。这些信息将被传输至后台数据分析系统，结合历史购买数据和业务规则按业务要求展示针对性的商品推荐。
例如，当系统识别出一位男性会员时，若其之前有购买香烟的记录，系统将自动在店铺的显示大屏上推送相关的促销信息和烟草产品。这种精准的推荐不仅提高了商品的曝光率，还有效地提升了会员的购物满意度和购买意愿。对于女性消费者，系统能够识别其年龄段，并推荐适合该年龄层的商品，如护肤品或时尚配件，从而增强消费者的购物体验和店铺的销售额。
通过这种主动推荐机制，能够实现精准营销，提升客户粘性，同时在竞争激烈的市场中塑造独特的品牌形象。目标是通过数据驱动的决策，创造更高的客户价值和商业回报。
实现方式
为了实现商品主动推荐功能，我们将采用一系列成熟的技术手段和系统集成方案。首先，店铺内将安装高性能的监控摄像头，这些摄像头具备实时视频分析能力，能够准确识别顾客的性别、年龄段及会员状态。其次，我们将专业的数据分析能力整合到平台中，能够实时处理来自摄像头的数据，并结合历史销售数据进行分析。
在数据分析过程中，能够结合业务要求配置对应的业务规则，这些规则将指导系统如何根据不同的顾客类型生成相应的商品推荐。例如，对于男性顾客，系统将优先推荐烟草及其相关产品；对于女性顾客，则推荐时尚、美妆等类别的商品。所有推荐信息将通过店内的显示大屏实时展示，确保顾客在购物过程中能够及时获取到相关的促销信息。
此外，为了确保系统的稳定性和安全性，我们采取了多层次的网络安全措施保护顾客的个人信息不被泄露。商品主动推荐功能将为店铺的运营带来显著的提升，推动销售增长并增强顾客的忠诚度。
消费者行为分析
1、分析消费者的需求特征、需求量、需求变化趋势（线上商城等数据结合门店数据）
2、分析消费者的购买行为和购买路径。通过分析消费者在购买过程中的不同阶段（如进店、浏览、停留、结账等），识别出潜在的流失点，以优化客户体验。支持从跨渠道（线上与线下）追踪消费者行为，了解消费者的使用习惯和偏好。
分析影响消费者决策的因素，如价格、品质、品牌、促销活动、口碑等
3、消费行为分析。分析消费者的购买习惯和消费行为模式，如购买频率、购买时间、购买渠道偏好（门店还是商城）
4、消费群体分析。对不同消费者群体（年龄结构、性别比例、地域、收入水平等）的消费行为进行比较和分析
5、区域市场分析。按消费者特征和行为分成不同的细分市场或细分群体，确认目标市场，设计营销活动吸引和满足特定消费群体
6、市场份额和增长潜力分析。分析商品在区域市场的份额和变化趋势，评估未来的增长潜力和发展趋势
7、品牌影响力和忠诚度分析。分析品牌在消费者心中的知名度、好感度和影响力。
8、偏好与兴趣分析。识别消费者偏好的具体产品特性（如品牌、颜色、价格区间），帮助优化商品结构。通过识别消费者的购买组合，推荐相关产品，提升销售机会。
消费态势感知
1、实时数据监控。实时跟踪销售额、客流量、转化率等关键指标，提供门店绩效的整体视图。通过设定阈值，监测销售和流量的异常变化，及时发现潜在问题。
2、市场趋势与竞争分析。基于历史数据分析热销商品和销量波动，识别季节性趋势和热门商品。
3、舆情与消费者反馈分析。对在线评价和网络媒体动态进行深度分析，了解消费者对品牌和产品的态度、意见和需求。分析消费者评论的情感倾向，评估品牌形象和消费者满意度。
4、需求预测与库存优化。结合历史销售数据、市场趋势和季节性因素，预测未来的产品需求，以优化库存管理。评估各类产品的库存周转率，及时调整进货策略，降低库存成本。
5、收集和分析竞争对手的市场活动和消费者反馈，监测竞争对手的动态和市场表现，进行对比分析，找出自身的竞争优势与短板
基于消费者行为分析和消费态势感知完善会员系统
会员体系：建立全渠道会员体系，微信、支付宝、商城、线下，实现一致的权益体验（等级、标签、促销等）
权益体系：积分、促销、优惠券、返现、付费会员、特价、秒杀、集卡等
标签体系：烟民、宅男、线上消费、消费低频、消费高频、门店、消费中频、足球季、雪茄等