Redis 单机安装配置

1、下载

wget  http://download.redis.io/releases/redis-6.0.3.tar.gz

2、解压

#tar  -zxf redis-6.0.3.tar.gz

3、编译安装


#cd redis-6.0.3
#make
#make install


4、启动

编辑redis.conf

protected-mode no # 关闭保护模式
daemonize yes     # 守护进程模式开启

# redis-server /usr/local/redis-6.0.3/redis.conf

5、异常处理

make[1]: *** [server.o] Error 1

原因是因为gcc版本过低，yum安装的gcc是4.8.5的。因此需要升级gcc，升级过程如下：

解决办法：


#yum -y install centos-release-scl
#yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils
#scl enable devtoolset-9 bash
#echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >> /etc/profile
#gcc -v


make 和make install以后即可。注意安装完成以后redis-server在/usr/local/bin/目录下。

查看所有 key 的 value 值所占内存大小

redis 虽好，却是个吃内存兽，因此在写入 redis 数据时，应该避免写入无用的数据，浪费内存。

如果我们要分析哪些 key 占用了大量的存储空间，就需要有工具辅助对所有的 value 所点空间进行排序，如此才能有的放矢进行优化。redis-rdb-tools 可以将所有 key 对应的 value 大小用 csv 格式导出。安装如下：

$wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$python get-pip.py
$ yum install python-devel -y
$ pip install rdbtools python-lzf
$ git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
$ cd redis-rdb-tools
$ sudo python setup.py install

接下来找到 redis 的 dump.rdb 位置

路径为：/var/lib/redis/dump.rdb

按内存值导出 csv

$ rdb -c memory /var/lib/redis/dump.rdb > result.csv

导出占用内存最大的前100个

$ rdb -c memory -l 100 /var/lib/redis/dump.rdb > result.csv

分析redis key 大小

redis-cli  -h  IP地址  -p  端口  -a  密码 --bigkeys

删除指定key

redis-cli -h IP地址 -p 端口 -a 密码 keys "指定key(*代表模糊)" | xargs redis-cli -h IP地址 -p 端口 -a 密码 del

redis-cli -h IP地址 -p 端口 -a 密码 -n 指定数据库编号 keys "指定key(*代表模糊)" | xargs redis-cli -h IP地址 -p 端口 -a 密码 -n 指定数据库编号 del

redis-cli -h IP -p 端口 -a 密码 -n 0 keys "{takeout-hangfire}job*" | xargs redis-cli -h IP -p 端口 -a 密码 -n 0 del

{takeout-hangfire}  命名空间
job key开头

检查redis集群健康情况

版本4.0之前

redis-trib.rb check ip:端口

版本5.0之后

redis-cli --cluster check ip:端口

手动故障转移

redis-cli -h ip地址 -p 端口 CLUSTER FAILOVER

创建集群

redis-cli --cluster create 192.168.111.82:6381 192.168.111.82:6382 192.168.111.81:6379 192.168.111.81:6380 192.168.111.80:6387 192.168.111.80:6388 --cluster-replicas 1

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