简介
和 Shinobi 相比，Frigate 项目的开源时间更早，配置界面更简洁，具备以下的特点
- 可以计数，甚至可以对划定区域内的目标计数，这是其他传感器很难比拟的
- 可以区分目标：人、猫、狗、自行车等等，着也是其他传感器很难做到的
- 本地运算（所谓的边缘计算），不用上传到云端识别，安全性强
- 建议有一块 TPU，比如 Google Coral Accelerator
默认没有开启这些高级功能，如果没有专业配件的支持，这些高级功能非常占用 CPU
- https://docs.frigate.video/frigate/hardware
- https://williamlam.com/2023/05/frigate-nvr-with-coral-tpu-igpu-passthrough-using-esxi-on-intel-nuc.html
- https://blog.7theaven.top/2024/05/04/docker-%E9%83%A8%E7%BD%B2-frigate-%E7%BB%84%E5%BB%BA%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%9B%91%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F/
摄像头推荐
萤石：不推荐。
不支持 onvif 协议，且传输都用自有协议加密（为了推广萤石云嘛）~只能用摄像头，是真正意义上的摄像头！！！没有云台，没有语音。。。也就是只能固定一个视角，并且还要是初始化之后的视角，否则摄像头一重启，视角就变了，没有任何地方可以拉回来。。。而且不稳定，一天至少会自己断掉重启一次，导致 frigate 有近 20 分钟录像录不上，当然，这可能是个例！
TP-LINK：可以。
支持 onvif 协议，至少云台有保证了！不过我买的这个缩放似乎用了 2 个摄像头组成的取巧办法，应该是通过软件调节的，在 frigate 中不支持！稳定性可以，在 frigate 日志中重来没出现过这个摄像头的错误！
大华：没用过但我对它最为期待
frigate 也推荐的摄像头（当然 TP-LINK 也在列，国外好像叫 Tapo），好像支持云台，缩放（有功能的话），没用过就不评价了！
海康威视：没用过但我应该不会买。
原因无他，因为萤石是我买的第一个摄像头
下载镜像文件
docker pull ghcr.nju.edu.cn/blakeblackshear/frigate:stable docker tag ghcr.nju.edu.cn/blakeblackshear/frigate:stable frigate:stable docker rmi ghcr.nju.edu.cn/blakeblackshear/frigate:stable
frigate.yml
- - /dev/bus/usb:/dev/bus/usb #USB 的 NPU 设备
- - /dev/apex_0:/dev/apex_0 # Passes a PCIe Coral, follow driver instructions here https://coral.ai/docs/m2/get-started/#2a-on-linux
- - /dev/video11:/dev/video11 # For Raspberry Pi 4B
- - /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 # 宿主机是普通的 Debain + 办公PC，使用系统默认的显卡
容器启动后，浏览器中输入 https://192.168.11.185:8971 的方式登陆，登陆用户名 admin，登陆密码会自动生成在容器镜像的启动日志中。
version: "3.9"
services:
frigate:
container_name: frigate
privileged: true # this may not be necessary for all setups
restart: unless-stopped
image: frigate:stable
shm_size: "64mb" # update for your cameras based on calculation above
devices:
#- /dev/bus/usb:/dev/bus/usb # Passes the USB Coral, needs to be modified for other versions
#- /dev/apex_0:/dev/apex_0 # Passes a PCIe Coral, follow driver instructions here https://coral.ai/docs/m2/get-started/#2a-on-linux
#- /dev/video11:/dev/video11 # For Raspberry Pi 4B
- /dev/dri/renderD128:/dev/dri/renderD128 # For intel hwaccel, needs to be updated for your hardware
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /data/frigate/config:/config
- /data/frigate/storage:/media/frigate
- type: tmpfs # Optional: 1GB of memory, reduces SSD/SD Card wear
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 1000000000
ports:
- "8971:8971"
# - "5000:5000" # Internal unauthenticated access. Expose carefully.
- "8554:8554" # RTSP feeds
- "8555:8555/tcp" # WebRTC over tcp
- "8555:8555/udp" # WebRTC over udp
environment:
FRIGATE_RTSP_PASSWORD: "password"
config.yml
mqtt:
enabled: false
# 录制配置
record:
enabled: true
retain: # 全部录像保留3天
days: 3
mode: all
events:
pre_capture: 1 # 检测录像前提前 1 秒
post_capture: 3 # 检测录像后延后 3 秒
retain: # 检测录像保留 10 天
default: 10
#ffmpeg:
# hwaccel_args: preset-vaapi
objects:
track:
- person
# - car
cameras:
lf1_camera: # <------ Name the camera
enabled: true
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://admin:1111@192.168.11.41:554/1/1?transmode=unicast&profile=vam # <----- The stream you want to use for detection
roles:
- detect
- record
detect:
enabled: true # <---- disable detection until you have a working camera feed
width: 1280
height: 720
version: 0.14
camera_groups:
office:
order: 1
icon: LuUserSquare
cameras:
- name_of_your_camera
- lf1_camera
参考
- Coral TPU （USB）在 Esxi8.0 上启用 USB 直通 https://williamlam.com/2023/05/google-coral-usb-edge-tpu-accelerator-on-esxi.html
- intel iGPU 在 Esxi8.0 上启用直通 https://williamlam.com/2022/11/updated-findings-for-passthrough-of-intel-nuc-integrated-graphics-igpu.html
- Frigate 配置 TPU 和 GPU https://williamlam.com/2023/05/frigate-nvr-with-coral-tpu-igpu-passthrough-using-esxi-on-intel-nuc.html
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